Fakty, nie hype
AI w liczbach
Każda liczba ma źródło i datę. AI zmienia się szybko — patrz zawsze, z kiedy są dane.
tygodniowych użytkowników ChatGPT
OpenAI, DevDay · X 2025
organizacji używało AI (55% rok wcześniej)
Stanford AI Index 2025 · 2024
spadek kosztu odpowiedzi na poziomie GPT-3.5 w 2 lata
Stanford AI Index 2025 · 2022–2024
zużycie prądu przez centra danych (ok. 1,5% świata)
IEA, Energy and AI · 2024
struktur białek przewidzianych przez AlphaFold
DeepMind / EMBL-EBI · 2022
miejsc pracy na świecie wystawionych na wpływ AI
MFW · 2024
nastolatków w USA używało ChatGPT do nauki (13% rok wcześniej)
Pew Research Center · 2024
co tyle podwaja się długość zadań wykonywanych przez agentów AI
METR · 2019–2025
Wielkość modeli (mld parametrów)
Źródła: publikacje OpenAI, Google, Meta, DeepSeek. Najnowsze zamknięte modele nie ujawniają liczby parametrów.
Prąd dla centrów danych (TWh)
Źródło: IEA, Energy and AI (2025). Lata 2026–2030 to prognoza scenariusza bazowego.
Firmy używające AI: UE vs Polska (%)
Źródło: Eurostat, przedsiębiorstwa zatrudniające 10+ osób. Polska wciąż goni średnią unijną.
Jak czytać liczby o AI?
- Sprawdź datę — dane sprzed roku mogą być nieaktualne.
- Sprawdź źródło — firma mówiąca o swoim produkcie to nie niezależne badanie.
- Pytaj o definicję — co znaczy „używa AI”?
- Uważaj na prognozy — to scenariusze, nie fakty.